Inteligência artificial aplicada a processos que já existem.

Pode, e é por isso que não entregamos assistente solto. Usamos RAG: o modelo só responde com base nos documentos recuperados da sua base e cita a fonte. Quando não encontra respaldo, a instrução é responder que não sabe. Além disso mantemos um conjunto de perguntas de teste para medir o acerto a cada mudança.

Não. Trabalhamos com provedores cujos termos comerciais vedam o uso do conteúdo enviado por API para treinamento, e isso é verificado no início do projeto. Para dados especialmente sensíveis, avaliamos modelo executado na sua própria infraestrutura.

O custo de uso é por volume processado e varia muito conforme o caso, por isso ele é medido na prova de conceito, antes de qualquer compromisso. A conta do provedor fica no seu nome, com limite de gasto configurado, e você acompanha o consumo em painel.

Para assistentes e extração de documentos, não: basta o material que a empresa já produz. Volume histórico só é indispensável em previsão, onde a série de dados é a matéria-prima do modelo.

A proposta é outra: tirar da equipe a parte repetitiva, como digitar, classificar e procurar informação, para sobrar tempo no que exige julgamento. Nos projetos que entregamos, a pessoa continua sendo quem aprova e responde pela decisão.